SEO (Поисковая оптимизация)

Это комплекс мероприятий, направленных на улучшение видимости веб-сайта в поисковых системах. Основные цели SEO заключаются в привлечении качественного трафика и увеличении позиций сайта в органических (неоплаченных) результатах поиска.

Этапы SEO продвижения

  1. Аудит сайта
  2. Анализ конкурентов и тематики
  3. Создание СЯ и сбор ключевых запросов
  4. Кластеризация (мягкая, жёсткая) и формирование структуры сайта
После чего происходит создание посадочных страниц под подготовленную структуру. Дальше с созданными посадочными страницами и в целом с сайтом проводят время от времени внутренюю оптимизацию. В неё входят:
  1. Анализ коммерческих факторов
  2. Улучшение перелинковки
  3. Работа над контентом
  4. Работа по улучшению дизайна и юзабилити сайта
Ещё проводят Внешнюю оптимизацию. Под неё обычно относят:
  1. Строительство ссылок
  2. Коллаборации с другими сайтами

Факторы влияющие на ранжирование

  1. Домен, доменная зона, история и возраст
  2. Контент. Его структура, плотность, релевантность под определённые запроссы, свежесть контента
  3. Внутренние факторы. Скорость, безопасность, адаптивность под мобилки, структура и иерархия страниц на сайте. Наличие мета-тегов, отсутствие дублей страниц.
  4. Внешние факторы. Ссылки, их качество, естественность
  5. Поведенческие факторы. К ним можно отнести, источники, отказы, время на сайте и конверсии.



сердце
0
3 соединённые точки
0

Использованно в

В этой статье я покажу, как я реализовывал комментирование на моём сайте. Комментирование, которое доступно как анонимам, так и зарегестрированным пользователям.
Сразу оговорюсь, что система аутентификации, которую мы с тобой будем писать не основана на встроеном приложении django, django.contrib.auth . Это будет отдельное приложение с отдельной моделью к ней.
В этой статье ты узнаешь как добавить туториал для новоприбывших пользователей используя React, с возможностью указывать к каким элементам относятся подсказки и количество этих подсказок, последовательно
Буду занят разработкай нового проекта с кодовым названием SearchResultParser. Его суть в том, чтобы парсить данные из поисковой выдачи различных поисковых машин. Таких как google, youtube, yandex и прочих.
Это статья-вступление и статья-навигатор по проекту/веб-инструменту SearchResultParser. Чему можно будет научиться и для кого эта серия статей